IPv4和IPv6的详细介绍

互联网协议版本4（IPv4）和互联网协议版本6（IPv6）是两种主要的互联网协议，用于在计算机网络中标识和寻址设备。它们各自具有不同的特点和功能。在本文中，我们将对IPv4和IPv6进行详细介绍。

IPv4

IPv4是当前最常用的互联网协议，它于1981年发布，并在全球范围内得到广泛应用。IPv4使用32位地址来唯一标识连接到互联网的设备。这允许分配大约42亿个唯一的IP地址。

IPv4地址由4个十进制数组成，每个数之间用点号分隔，取值范围为0到255。例如，192.168.0.1是一个IPv4地址。

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import socket

def is_ipv4(ip_address):
    try:
        socket.inet_pton(socket.AF_INET, ip_address)
        return True
    except socket.error:
        pass

    parts = ip_address.split('.')
    if len(parts) != 4:
        return False
    for part in parts:
        if not 0 <= int(part) <= 255:
            return False

    return True

IPv4协议定义了各种功能，包括数据包路由、错误检测和纠正、数据包分组和传输等。它使用TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）等协议来提供可靠的数据传输服务。

然而，由于IPv4地址的有限性和增长的需求，IPv4地址分配已经接近枯竭。因此，IPv6的开发变得更加重要。

IPv6

IPv6是IPv4的下一代互联网协议，于1998年发布。与IPv4不同，IPv6使用128位地址来唯一标识设备，提供了比IPv4更大的地址空间。实际上，IPv6地址空间的大小是IPv4地址空间的340万亿亿亿倍。

IPv6地址由8组四位的十六进制数表示，每个组用冒号分隔。例如，2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334是一个IPv6地址。

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import socket

def is_ipv6(ip_address):
    try:
        socket.inet_pton(socket.AF_INET6, ip_address)
        return True
    except socket.error:
        pass

    return False

默认地址

::1：表示本地主机的回环地址
2002::/16：表示移动IPv6地址
2001:0DB8::/32：表示文档RFC 3849中定义的临时链路本地地址
FE80::/10：表示链路本地地址
FF00::/8：表示多播地址
FF02::1：表示多播路由器（MR）地址
FF02::2：表示多播监听器（ML）地址

地址分类

IPv6地址分为以下几种类型：

全局地址：全局地址是指分配给全球的地址，它由两部分组成，前一部分为前缀，后一部分为后缀。前缀是指地址的前面部分，后缀是指地址的后面部分。

私有地址：私有地址是指分配给局域网的地址，它由两部分组成，前一部分为前缀，后一部分为后缀。前缀是指地址的前面部分，后缀是指地址的后面部分。

链接本地地址：链接本地地址是指分配给局域网内的设备的地址，它由两部分组成，前一部分为前缀，后一部分为后缀。前缀是指地址的前面部分，后缀是指地址的后面部分。

唯一本地地址：唯一本地地址是指分配给局域网内的设备的地址，它由两部分组成，前一部分为前缀，后一部分为后缀。前缀是指地址的前面部分，后缀是指地址的后面部分。

地址分配

IPv6地址的分配采用了一种基于时间的分配方案。在IPv6地址中，前8位表示

与IPv4相比，IPv6引入了许多新的功能和改进，包括：

地址自动配置：IPv6设备可以自动配置自己的IP地址，减少了手动配置的复杂性。
包头压缩：IPv6包头比IPv4包头小，可以提高网络性能。
流标签：IPv6支持流标签，可以根据不同的需求对数据流进行区分和管理。
简化头：IPv6头中不再包含一些IPv4中必需的选项，使得协议更加简单。
转换和过渡
由于IPv6是IPv4的下一代协议，设备和网络需要进行转换和过渡才能完全采用IPv6。一些转换技术包括：

双栈技术：同时支持IPv4和IPv6协议栈，可以在IPv4和IPv6之间进行通信。
仅IPv6：仅使用IPv6协议栈，完全放弃IPv4。
NAT64：将IPv6地址转换为IPv4地址，使得IPv4设备可以与IPv6网络通信。
总之，IPv4和IPv6是两种主要的互联网协议，它们各自具有不同的特点和功能。虽然IPv4仍然广泛使用，但IPv6的开发和采用已经成为未来的趋势。

再黑的夜总会迎来黎明
就算是睛空突然转阴
也还比黑夜更加明亮

关于目标

• 目标不要随时变化
• 目标不要超越自我，比如一个亿的小目标对于普通人来说就是扯蛋
• 目标不要超过一年以上
• 目标一定要有时间期限

关于计划

• 计划一定是以目标为基础设定的
• 计划一定要有里程碑，这里的里程碑就是一个大目标中的小目标
• 计划一定要有时间上有限制
• 计划一定会有变化，要及时调整
• 当别人想让你改变计划时，要问自己值不值

关于执行

• 事情要做的时候要马上去做，做到了要给自己一个正向的反馈
• 每天看看自己做了什么，要把明天的事情写出来
• 停止焦虑
• 简单的事情更容易执行，
• 固定的时间做固定的事情更容易坚持
• 付出很少的事情更容易执行
• 付出能得到反馈（奖励）的事情更容易坚持

关于自己

• 永远不要担心自己会都没有做，而要为自己已经做过的事情自豪
• 永远坚持自己的想法，不要让别人左右你的生活
• 永完坚持给自已正向的反馈，忽略别人负面信息

商业模式

不太合适的一张图

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一个很重要的问题引发了我的思考：为什么人们喜欢用特定的软件，而不直接使用具备图灵完备性的Excel？

软件的核心是流程，虽然Excel 功能强大，但过于复杂，更多是非常模块化、原子化的组件，无法呈现特定领域的业务知识，使用具有一定门槛；而软件带有诸多事件按钮，是由程序加上软件工程构建出来的，即通过用户故事地图，将程序进行一系列的排列组合，以实现业务目的，它的一个进步性便体现在更加智能与体验友好（符合用户直觉），简化操作的同时，又具备程序能力。

我们发现软件其实与人的操作习惯、思考方式息息相关。SaaS （“软件即服务”）是卖给企业的，于是企业整个管理流程、业务流程与SaaS 软件便融为了一体。好的SaaS 软件能够让任何一个不懂这个行业的小白知道某件事件该怎么处理、数据该怎么分析、客户该如何管理、流程该如何设置等等，即好的SaaS 软件是提供了咨询服务能力的，而不是囿于像Excel 般功能迭代却忽视用户体验。

SaaS = 软件+商业模式，SaaS 的商业本质是业务管理的沉淀，诸如CRM 是定义管理程序的最佳实践、MA 是定义管理线索的最佳实践、HR SaaS 是定义管理员工的最佳实践，Authing 提供的身份云是管理员工和用户身份的最佳实践

但世界上没有一片叶子是相同的，受限于企业的业务形态与人才构成，每家公司的管理哲学都是不一致的。越是与业务紧耦合的SaaS，管理哲学越不一致，也就越需要PaaS。我们都知道Salesforce 做了大量的PaaS 来赋能客户的定制化业务，身份其实也是。我们从一线客户了解到，中国不是不接受产品化，而是缺少好产品，尤其在身份领域，缺少体验好、能帮助客户加快上线时间的身份PaaS 。

径莫便于捷，而又莫妙于迂。凡有故作迂途，以取别致者，必另开耳门一扇，以便家人之奔走。急则开之，缓则闭之，斯雅俗俱利，而理致兼收矣。

这是李渔在《闲情偶记》居家部中说明家中路径设置的一段话。看到这段话想到人的一生何不如此！！！

Jetpack 是什么

Jetpack 包含了一系列的 Android 库，这些库都采用了最佳做法并在 Android 应用中提供向后兼容。Jetpack 库在 androidx 命名空间发布。

Jetpack 使用

在 settings.gradle 文件中，将 google() 代码库添加到 dependencyResolutionManagement { repositories {…}} 块中

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dependencyResolutionManagement {
    repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
    repositories {
        google()
        jcenter()
    }
}

然后，在模块 build.gradle 文件中添加 Jetpack 组件，例如：

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dependencies {
    def lifecycle_version = "2.2.0"

    implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:$lifecycle_version"
    implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:$lifecycle_version"
    ...
}

Jetpack 组件

主要的组件有：

• WorkManager 后台调度
• Room 数据持久化存储
• Navigation 应用导航
• CameraX 相机管理
• Jetpack 组件的完整列表,

Jetpack 应用架构

界面层

界面层的作用是在屏幕上显示应用数据。接收用户的输入或外部输入（网络）来响应并更新界面的显示。
界面层主要有以下两部分组成：

• 在屏幕上呈现数据的界面元素。—View
• 用于存储数据，向界面元素提供数据以及处理逻辑的状态容器.— ViewModel

数据屋

应用的数据屋包含业务逻辑。业务逻辑决定应用的价值，它包含决定应用如何创建、存储和更改数据的规则。
数据支有多个库组成，每个库可包含多个数据源。你应该为应用处理的每种不同类型 的数据创建一个库类。
库类主要负责以下任务：

• 向应用的提供数据
• 对数据进行集中更改
• 解决多个数据源之间的冲突
• 从应用的其余部分提取数据
• 包含业务逻辑

每个数据源类应仅负责处理一个数据源，访数据源可能是文件、网络来源或是本地数据库。

网域层

网域层负责封装复杂的业务逻辑，或者由多个 ViewModel 重复使用的简单业务逻辑。

最佳实践

• 不要将数据存储在应用组件中
• 减少对 Android 类的依赖
• 在应用的各个模块之间设定明确定义的职责界限
• 尽量少公开每个模块中的代码
• 专注于应用的独特核心
• 考虑如何使应用中的每个部分可以独立测试
• 保留尽可能多的相关数据和最新的数据

Jetpack 和 AndroidX

androidx 命令空间包含 Android Jectpack 库。与支持库一样， androidx 命令空间中的库与 Android 平台分开提供，并向后兼容 Android 各个版本。

AndroidX 对原始的 Android 支持库进行了重大改进，支持库现已不做维护，不仅提供与支持库相同的功能，而且还提供了新的库。

AndroidX 包含以下功能:

• AndroidX 中的所有软件包使用一致的命令空间 androidx。支持库软件包已映射到对应的 androidx.* 软件包。
• 与支持库不同， andoridx 软件包会单独维护和更新。
• 版本28.0.0是支持库的最后一个版本。

AndroidX 迁移

使用 Android Studio 3.2 及更高版本，您只需从菜单栏中依次选择 Refactor > Migrate to AndroidX，即可将现有项目迁移到 AndroidX。

重构命令使用两个标记。默认情况下，这两个标记在 gradle.properties 文件中都设为 true：

android.useAndroidX=true

Android 插件会使用对应的 AndroidX 库而非支持库。

android.enableJetifier=true

Android 插件会通过重写现有第三方库的二进制文件，自动将这些库迁移为使用 AndroidX。

在处理网络协议等一些二进制数据时，一般都是 C 或 C++ 擅长的领域，怎么在 swift 方便的读取二进制的信息呢？

定义

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public struct Payload {
    // 保存当前位置
    public var pos: Int
    
    // 保存二进制数据
    var data: Data

} 

固定长度数值的读取方法

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mutating func read<T: FixedWidthInteger>(_ type: T.Type) -> T {
    let size = MemoryLayout<T>.size
    
    let value =  self.data[self.pos...size].withUnsafeBytes({ p -> T in
        return p.load(as: T.self).bigEndian
    })
    self.pos += size
    return value
}

固定长度数值的写入方法

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mutating func write<T: FixedWidthInteger>(_ value: T) {
    var source = value.littleEndian
    let d = Data(bytes: &source, count: MemoryLayout<T>.size)
    self.data.append(d)
}

JSON数据在传输的时候需要先进行编解码。在python语言中常用标准库中的json库进行编解码工作，json可以方便的将JSON字符串解码成python中的基本数据类型，也可以将基本数据类型编码成JSON字符串进行传输，非常方便使用。

编码

编码通过 dump 和 dumps 两个函数可以编码。

dump

将基本的数据类型编码为JSON字符串。

函数声明

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def dump(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
    allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
    default=None, sort_keys=False, **kw)

常用参数

• skipkeys: 默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
• ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
• indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白
• separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
• sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。

例子1

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import json

dic1 = {'name': "Paris", 'population': 2243}
json_dic = json.dump(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),ensure_ascii=True )
print (json_dic)

打印输出如下:

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{
    "name": "Paris",
    "population": 2243
}

dumps

dumps 将基本数据类型输出到一个文件中。

dumps的函数声明

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def dumps(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
    allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
    default=None, sort_keys=False, **kw)

例子2

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fp = open('a.json', 'w')

dic1 = {'name': "Paris", 'population': 2243}
json_dic2 = json.dump(dic1,fp,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),ensure_ascii=True )

a.json 文件内容如下:

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{
    "name": "Paris",
    "population": 2243
}

解码

json的解码主要有 load 和 loads 两个函数来完成

load

load 函数声明

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def load(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
    parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

例子3

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dic1 = """{"name": "Paris", "population": 2243}"""
info = json.load(dic1)
print(info)

输出为：

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{
  'name': 'Paris', 
  'population': 2243
}

loads

loads 从一个文件中读入JSON字符串并将字符串解码为基本数据类型。

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fp = open('a.json', 'r',encoding='utf-8')

info = json.load(fp)
print(info)

输出为：

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{'name': 'Paris', 'population': 2243}

格式化主要是 dumps 的时候的参数配置。

昨夜无眠，终于搞定了。还是要花时间去搞，没有什么事情是白白来的。

夏、商、周

中央

三司，大司徒，大司马，大司空

地方

郡县

春秋、战国

赵

相（文）

将（武）

楚

令尹

上柱国

秦汉

中枢

丞相府（相国，宰相）

禀承皇帝意旨佐理国政

太尉府

掌全国军事

御史大夫

皇帝的秘书长兼管监察

五代十国

隋唐

宋

中书

枢密院

枢密使、副使

元

明清

民国

民国年间的东西已经不清楚了