Python笔记--JSON数据编解码及格式化

JSON数据在传输的时候需要先进行编解码。在python语言中常用标准库中的json库进行编解码工作，json可以方便的将JSON字符串解码成python中的基本数据类型，也可以将基本数据类型编码成JSON字符串进行传输，非常方便使用。

编码

编码通过 dump 和 dumps 两个函数可以编码。

dump

将基本的数据类型编码为JSON字符串。

函数声明

1
2
3

def dump(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
    allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
    default=None, sort_keys=False, **kw)

常用参数

skipkeys: 默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。

例子1

import json

dic1 = {'name': "Paris", 'population': 2243}
json_dic = json.dump(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),ensure_ascii=True )
print (json_dic)

打印输出如下:

{
    "name": "Paris",
    "population": 2243
}

dumps

dumps 将基本数据类型输出到一个文件中。

dumps的函数声明

1
2
3

def dumps(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
    allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
    default=None, sort_keys=False, **kw)

例子2

fp = open('a.json', 'w')

dic1 = {'name': "Paris", 'population': 2243}
json_dic2 = json.dump(dic1,fp,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),ensure_ascii=True )

a.json 文件内容如下:

{
    "name": "Paris",
    "population": 2243
}

解码

json的解码主要有 load 和 loads 两个函数来完成

load

load 函数声明

1 2	def load(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

例子3

1
2
3

dic1 = """{"name": "Paris", "population": 2243}"""
info = json.load(dic1)
print(info)

输出为：

{
  'name': 'Paris', 
  'population': 2243
}

loads

loads 从一个文件中读入JSON字符串并将字符串解码为基本数据类型。

fp = open('a.json', 'r',encoding='utf-8')

info = json.load(fp)
print(info)

输出为：

1	{'name': 'Paris', 'population': 2243}

格式化主要是 dumps 的时候的参数配置。